Qué es RAG y por qué Copilot responde con tus documentos

RAG significa generación aumentada por recuperación (Retrieval-Augmented Generation, en inglés). Es la técnica por la que una IA, antes de responderte, busca fragmentos de tus documentos que tengan que ver con la pregunta y los usa como material para escribir la respuesta. Por eso un asistente como Copilot puede contestar sobre un contrato tuyo que ningún modelo ha visto durante su entrenamiento.

Qué ocurre cuando preguntas

Una IA de lenguaje, sin más, solo conoce lo que aprendió al entrenarse. No sabe qué pone la política de vacaciones de tu empresa ni qué se acordó en tu última reunión. Con RAG el recorrido cambia.

1. Haces la pregunta.
2. El sistema busca en tus documentos, correos o reuniones los fragmentos más relacionados.
3. Pasa esos fragmentos al modelo junto con tu pregunta.
4. El modelo redacta la respuesta apoyándose en lo que acaba de recibir.

El modelo sigue siendo el mismo. Lo que cambia es el material que tiene delante cuando escribe.

Cómo lo hace Copilot

Según la documentación de Microsoft, Copilot mejora las respuestas con datos del usuario a través de Work IQ. Solo usa lo que esa persona ya tiene permiso para ver. Respeta también las etiquetas de sensibilidad y el cifrado. Si no puedes abrir un archivo, Copilot no lo usará para contestarte a ti. Por eso lo primero que se revisa antes de activarlo son los permisos, como explico en Preparar los datos de tu empresa para Copilot.

Los agentes que creas en Copilot Studio hacen lo mismo con las fuentes que les conectas. Las eliges tú y de ahí sale lo que contestan. El paso a paso está en Crear un agente en Copilot Studio.

Qué mejora y qué no arregla

RAG reduce el riesgo de que la IA invente datos, porque tiene un texto real en el que apoyarse. No lo elimina. Hay tres cosas que siguen pasando.

• Recupera mal. Si el buscador no encuentra el fragmento adecuado, el modelo responde con lo que tiene. A veces lo que tiene es lo equivocado.
• Mezcla versiones. Si hay dos documentos que se contradicen, puede citar uno, el otro o una mezcla de los dos.
• Interpreta mal. Puede resumir un párrafo y cambiarle el sentido.

La calidad de la respuesta depende de la calidad de tus documentos. Un archivo duplicado, caducado o con el nombre “definitivo_final_2” confunde a una IA igual que a una persona nueva en la empresa.

Cómo saber si la respuesta sale de tu material

Haz una prueba con preguntas cuya respuesta ya conoces.

• Pregunta algo que está en un documento y comprueba que lo cita bien.
• Pregunta algo que no está en ningún documento y mira si dice que no lo sabe o se lo inventa.
• Pregunta por un tema donde dos documentos se contradigan y mira cuál elige.

Abre siempre la fuente que cita. Una respuesta con referencias da pistas, pero el enlace puede apuntar a un documento que no dice exactamente eso. Para los casos en que importa la exactitud, como cifras, plazos o condiciones, la regla es la de siempre y se explica en Cómo evitar que ChatGPT invente datos.

Si no quieres montar nada

Hace falta mucho menos de lo que parece para beneficiarse de RAG. Con Copilot ya lo tienes si tu empresa lo ha contratado. Con herramientas como Gemini Notebook subes tus documentos y trabajas solo con ellos. Montar un sistema propio, con sus bases de datos y sus servicios, solo tiene sentido cuando ninguna de las dos opciones encaja. Mi consejo es probar primero lo que ya incluye tu Microsoft 365.

Preguntas frecuentes

¿RAG es lo mismo que entrenar un modelo con mis datos?

No. Entrenar cambia el modelo. RAG no lo cambia, solo le pasa tus documentos cada vez que preguntas. Por eso tus datos no se quedan dentro del modelo, aunque conviene leer la política de datos de cada servicio.

¿Por qué a veces Copilot no encuentra algo que está en mi OneDrive?

Puede deberse a los permisos, a que el archivo no esté indexado todavía o a que la pregunta no se parezca al texto del documento. Prueba a preguntar con las palabras que usa el propio archivo.

¿Hace falta saber programar?

Para usar Copilot, un agente de consulta o Gemini Notebook, no.