Posts de LinkedIn con IA que no suenen a IA

Para escribir posts de LinkedIn con IA que no suenen a IA hay que invertir el orden. Primero le cuentas tú el hecho (qué pasó, a quién, con qué número) y después le pides que lo redacte con tu voz. Si le pides “un post sobre productividad”, sale el post de todos.

Reconoces ese post de LinkedIn de lejos.

Ninguna frase es mala por sí sola. Juntas, atufan.

Por qué los posts con IA se parecen tanto

Porque todo el mundo usa los mismos modelos con las mismas instrucciones por defecto. Y esos modelos escriben con las fórmulas de siempre. Cohete al principio, “no es solo X, es Y” en medio, pregunta y hashtags al final.

Cuando alguien lleva un mes escribiendo con IA ya lo huele en el feed. A ti también te pasa al leer.

Cómo se hace

1. Empieza por el hecho

Un cliente que te dijo algo, una cifra, un error tuyo, una conversación con tu madre. Lo que sea, pero concreto. Es lo que la IA no puede inventar y lo que más engancha.

2. Dile qué postura tienes

No “hablar de IA en el trabajo”. “Creo que escribir bien con IA es más difícil que escribir sin ella”. La opinión da estructura al post.

3. Dale tu voz antes de pedirle nada

Si no la tiene, no sabrá cómo hablas. El prompt de Prompt para humanizar textos de ChatGPT sirve para esto.

4. Pídele un formato LinkedIn concreto

Escribe un post de LinkedIn de entre 120 y 180 palabras a partir de este hecho. Primera frase concreta, sin pregunta ni emoji. Párrafos de una o dos frases. Sin negritas ni viñetas, porque LinkedIn no entiende el formato markdown y salen asteriscos. Sin hashtags o, como mucho, dos al final. Sin "no es solo X, es Y", sin "además" y sin moraleja final. Termina con una frase llana. Si te falta algún dato, escribe [FALTA DATO].

Hecho: [aquí lo que ha pasado]
Mi postura: [aquí lo que opinas]

5. Léelo en voz alta y quita una cosa

Siempre sobra algo. Casi siempre el primer párrafo.

Un ejemplo corregido

Hecho que le paso a la IA, inventado para el ejemplo.

Un cliente me devolvió una propuesta con un solo comentario. Decía “esto lo ha escrito una máquina”. Tardé tres días en contestar. Tenía razón.

Y el post, con la voz de quien lo firma.

Ningún cohete, ninguna pregunta y un final con un dato. El texto es inventado, pero ilustra lo que busco. Lo que cuenta lo ha vivido alguien.

Qué cambia con Antitufo

Hace dos cosas que un prompt suelto no hace. Te entrevista una vez para sacar tu voz y revisa cada post contra una lista de lo que delata a una máquina antes de dártelo. Así dejas de explicarle lo mismo en cada chat.

Preguntas rápidas

¿Debería avisar de que uso IA para mis posts?

Es decisión tuya. A quien te lee le importa que el post sea bueno y que sea tuyo, es decir, que opines. Si lo publicas sin leerlo, se nota.

¿Cuántos hashtags pongo?

Los mínimos. Cinco hashtags genéricos delatan casi tanto como el cohete.

¿Sirve para otras redes?

El método vale. Cambia el formato. En X cabe menos, en Instagram sirve más la primera línea.

¿Cómo hago que los posts de varias personas suenen coherentes?

Con una guía de voz de la marca y un perfil por persona. Mira Tono de voz de marca con IA.

¿Y si los posts los escribe un equipo de comunicación?

Entonces hace falta una voz común y un criterio de revisión, o cada post saldrá con un tono. Hay un temario de ejemplo en Curso de ChatGPT para equipos de comunicación.